PromptCache：LLM 语义缓存网关的架构与实现
线上的 LLM 调用看多了，会发现请求高度重复：客服机器人翻来覆去就那几问，RAG 内部问答也扎堆。 按 token 计费的上游对着重复问题一遍遍生成，钱白烧，延迟也压不下来。 传统精确匹配缓存在自然语言面前几乎无命中——「怎么退货」和「…
Prime Agent，只给模型一个工具的长跑 agent
终端 coding agent 见得多了，Prime Agent 还是让我停下来看了半天：模型手里只有一个工具，跑过的经验能沉淀回自身，关了终端会话也接着跑。 它是 PrimeIntellect 开源的 coding / research…
Skill Shelf: 给 agent 的 skill 仓库，兼做服务的配置中心
传统服务的行为由 config 决定，AI agent 的行为由 skill 和 prompt 决定。这两样东西本质上是同一类：都是写在代码之外、运行时才去取的行为定义。既然是同一类，就该收进同一个服务统一管理。 Skill Shelf …
Cloudflare Computer，装在 Durable Object 里的文件系统
Cloudflare 最近放出了一个叫 Cloudflare Computer 的预览仓库，把「给 agent 一台电脑」拆成了两半：文件系统和执行环境。 文件系统住进 Durable Object 的 SQLite，执行环境退化成可插拔…
QM，给全公司用的 agent 平台
市面上的 agent 几乎都按个人助理的样子设计，一个人用很顺，搬进公司就开始别扭：所有人共享一份记忆和一台沙箱，配置互相踩，权限一刀切。 QM 反过来，从第一天就按「多人」设计：每个人、每个频道各有一套隔离的工作空间，又能在同一个组织里…