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多可喜，亦多可悲

DeepSeek Harness：一切皆插件的开源 agent 运行时

DeepSeek Harness（命令行叫 dsh ）是 DeepSeek AI 开源的 agent harness，MIT，还在 developer preview 阶段，明说会有破坏性变更。它不是又一个「把 prompt 和工具拼起来…

给编码助手装「子人格」这件事，各家工具都支持，但角色从哪来是个体力活：自己写，或者满网抄。 Agency Agents 干脆把它做成了一个仓库——起于一条 Reddit 帖子，如今攒了两百七十个带人格的专家角色，按公司组织架构分成十七个…

评测 agent 的基准大多长在程序员的地界上：修 bug、刷题、逛网页。法律 AI 公司 Harvey 把自家的评测开源了出来—— Harvey LAB （Legal Agent Benchmark），让 agent 坐进虚拟资料室…

用聊天窗口学东西有个通病：金鱼记忆。今天讲明白的概念，下周开个新会话又得从头解释一遍；错过的题、读到一半的资料、积累的笔记，散落在各个网页里，谁也不认识谁。 DeepTutor 是港大 HKUDS 实验室开源的学习工作台，想把这些串成一…

上一篇拆了管省钱的 prompt-cache，这篇接着拆管认账的。 Agent 跑在生产上有个老问题：它存的是 embedding，不是意义——上下文说不清来历，决策事后无从审计。在信贷、医疗这类行当里，「AI 为什么这么判」是监管几个…